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本文提出一种采用可编程显卡的计算能力来加速锥束CT体数据等值面重构的方法,并进行多方面的改进,有效地提高移动立方体(Marching Cubes)算法的性能。最后在表面绘制中引入深度剥离技术实现顺序无关透明度显示,对帮助理解锥束CT体数据和缺陷检测起到很好的效果
基于GPU的锥束CT体数据等值面重构和显示的改进
【摘 要】
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本文提出一种采用可编程显卡的计算能力来加速锥束CT体数据等值面重构的方法,并进行多方面的改进,有效地提高移动立方体(Marching Cubes)算法的性能。最后在表面绘制中引入深度剥离技术实现顺序无关透明度显示,对帮助理解锥束CT体数据和缺陷检测起到很好的效果
【机 构】
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清华大学工程物理系
【出 处】
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CT理论与应用研究
【发表日期】
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2006年04期
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