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提出一种基于SIFT局部特征的3D人耳识别方法.首先,用模板从人侧脸图像中切割出所需人耳图像,同时得到人耳点云数据;然后由人耳点云数据求得其Shape Index图;接着,分别对仅含z通道的深度图像和Shape Index图求取SIFT特征;最后,将2种图进行SIFT特征匹配得到的匹配数融合,用于人耳识别.在Notre Dame UND人耳数据库上的实验表明,由于SIFT,Shape Index对几何变换、光照以及姿态变化的鲁棒性,识别结果几乎不受这些变化的影响,而且该方法简单、快速、具有较高的识别率.