【摘 要】
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为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方
【机 构】
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南京农业大学信息科学技术学院,南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室,南京理工大学经济管理学院
【基金项目】
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江苏省社会科学基金“时间感知大数据特征下的食品安全突发事件应对策略挖掘研究”(15TQC003);国家自然科学基金管理学部青年项目“基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究”(71303120);2011协同中心项目“面向应急推演平台的海量突发事件知识库与模型库构建研究”(JD20150101)
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为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支撑。
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