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摘要：随着大数据时代的到来，使得传统的统计数据收集、处理与分析方法面临新的挑战，从而推动统计学的发展进入了一个全新的阶段。在统计学上升为一级学科以及大数据时代已经到来的大背景下，统计学教学也面临着新的挑战，需要进一步改革与调整。目前统计学在高职学校主要作为专业基础课出现，目前教学还不能满足大数据时代提出的要求，本文主要阐述了大数据为统计学带来的机遇与挑战，浅析高职学生在统计学教学方面存在的问题，找出创新方法。
关键词：大数据;统计学;创新;非概率抽样
大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。大数据时代为统计学的发展带来了新的机遇，同样也使得我们必须认清挑战，找准关键点，促进改革形成。
一、大数据时代为统计学带来的挑战与机遇
目前在大数据状态，大数据背景下，样本与总体之间的个体与整体之间的联系程度会进一步地降低，造成样本即是总体的变化趋势，因而会造成大样本的标准化的变更。但更多的是为我们带来的机遇。在大数据时代，统计学的统计效率得到了更好的体现，在有限的课时内，弥补学生在搜集资料的时效性问题。传统的统计学实践是为了去了解一个结果或者一个原因，但基于大数据的统计学科将向人们展示的是一个具体的过程。从前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，人们将会用“数据”驱动“研究问题”而这种功能性的还变，促进了统计学应用范围的进一步扩大，在这种情形下更利于改变统计学中的教学方法改革，更适合于统计学当中的任务驱动法。随着统计学研究范围的扩大，学生学习的主动性会进一步提高。
二、高职统计学教学目前存在的问题
（一）高职统计学在理论部分的教学主要是数据的采集与整理，教学重心是数据的分组统计图和统计表的应用。大数据环境下面对海量的数据，我们需要筛选出有价值的数据。教学重心噬待转换。
（二）在以往的传统教学中，抽样调查是教学的核心，但大数据时代，在总体即等于样本的观念下，抽样调查在大数据时代教学过程中不应拘泥于概率抽样。并且高职学生在学习的过程中数学基础各不相同，对概率抽样利用的数学基础知识掌握的不够牢固。学生在学习时存在着排斥情绪。
（三）教学方法陈旧。目前传统教法主要以课前复习，教师讲解，学习做题练习为基础，但是枯燥的数字会使同学感觉乏味，感觉学习统计类似于学习数学，久而久之将会丧失学习的积极性。
（四）实践能力不强。一是在选择统计软件的时候不能把握住难易程度，各个学校选择的软件不尽相同，在有限的课时中选择哪个软件进行学习是我们值得思考的。还有实训环节安排的是比较少，甚至上实训课时用习题来代替。
（五）统计学原理基础课地位不明显。在传统统计学教学阶段，往往同学们学习完统计学以后感觉其作为为专业基础课的地位不明显，没有后面专业课程密切结合。
三、高职统计学的创新方式
（1）在教学内容方面，教学的重点侧重于统计分析，在课时安排上主要以统计学分析为重点，统计调查可以与思想政治相结合，我国伟大的领袖毛泽东同志写的《兴国调查》里面提到典型调查，我们在上课的时候可以把思想政治融入进来。社会调查的思想为经济调查进行服务。对于数据我们将更多的去进行选择，通过合理设计，选择更多合理的数据。
（2）加大对非概率抽样知识的讲解。大数据的大量性，且来源复杂，使得目标总体的抽样框难以构造，没有抽样框也就难以计算入样概率，难以应用传统的抽样理论。迫切需要应用非概率抽样，非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，非概率抽样主要有偶遇抽样，主观抽样，定额抽样，滚雪球抽样等，非概率抽样种类繁多，可以充分概率抽样的局限性。
（3）改变教学方法，充分发挥学生的主动性。例如指标的讲解在统计学课程中是一个核心问题，我们要改變过去上来先讲定义，然后做题的思维模式，这样我们在上课的时候可以给同学们实例统计公报，让同学们找出感兴趣的热点，找出相应的指标，然后进行自主学习，把找到的指标进行分类通过具体的经济现象理解指标的作用，学会充分运用指标进行分析，学会对指标进行解读，最后教师进行归纳总结点评，可以充分调动学生学习的积极性。
（4）结合实际学情，统计学在高职学校并没有单独把统计学做为一个专业来进行开设，只是一门专业基础课，传统的分析软件EXCEL不能完全抛弃，应该利用EXCEL充分为实务教学服务。
（5）整合教学内容，对教师的教学广度提出更高的要求，知识需要进行重新的归纳总结，体现与后续课程的联系。在上课的时候任课教师会反复强调统计学的作用，但是同学们体会不到前后课程的联系，这就需要提升老师们的基本素养，增加知识面，比如统计学对于会计专业来讲在财务管理，管理会计中都有相关的运用，需要老师整合出相应的知识点，结合典型案例进行讲解。
参考文献：
[1]郑奎，黄小敏，袁野梅.大数据背景下统计学专业培养数据分析人才的探索与实践.科技文汇.2019.4
[2]戴厚平，何健，大数据视阈下统计金融类专业人才培养模式改革的研究。黑龙江教育学院学报。2019.3
[3]未良莉，黄虹，大数据时代经管类专业统计学课程教学改革思考。合肥学院学报.2019.2
关键词：大数据;统计学;创新;非概率抽样
大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。大数据时代为统计学的发展带来了新的机遇，同样也使得我们必须认清挑战，找准关键点，促进改革形成。
一、大数据时代为统计学带来的挑战与机遇
目前在大数据状态，大数据背景下，样本与总体之间的个体与整体之间的联系程度会进一步地降低，造成样本即是总体的变化趋势，因而会造成大样本的标准化的变更。但更多的是为我们带来的机遇。在大数据时代，统计学的统计效率得到了更好的体现，在有限的课时内，弥补学生在搜集资料的时效性问题。传统的统计学实践是为了去了解一个结果或者一个原因，但基于大数据的统计学科将向人们展示的是一个具体的过程。从前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，人们将会用“数据”驱动“研究问题”而这种功能性的还变，促进了统计学应用范围的进一步扩大，在这种情形下更利于改变统计学中的教学方法改革，更适合于统计学当中的任务驱动法。随着统计学研究范围的扩大，学生学习的主动性会进一步提高。
二、高职统计学教学目前存在的问题
（一）高职统计学在理论部分的教学主要是数据的采集与整理，教学重心是数据的分组统计图和统计表的应用。大数据环境下面对海量的数据，我们需要筛选出有价值的数据。教学重心噬待转换。
（二）在以往的传统教学中，抽样调查是教学的核心，但大数据时代，在总体即等于样本的观念下，抽样调查在大数据时代教学过程中不应拘泥于概率抽样。并且高职学生在学习的过程中数学基础各不相同，对概率抽样利用的数学基础知识掌握的不够牢固。学生在学习时存在着排斥情绪。
（三）教学方法陈旧。目前传统教法主要以课前复习，教师讲解，学习做题练习为基础，但是枯燥的数字会使同学感觉乏味，感觉学习统计类似于学习数学，久而久之将会丧失学习的积极性。
（四）实践能力不强。一是在选择统计软件的时候不能把握住难易程度，各个学校选择的软件不尽相同，在有限的课时中选择哪个软件进行学习是我们值得思考的。还有实训环节安排的是比较少，甚至上实训课时用习题来代替。
（五）统计学原理基础课地位不明显。在传统统计学教学阶段，往往同学们学习完统计学以后感觉其作为为专业基础课的地位不明显，没有后面专业课程密切结合。
三、高职统计学的创新方式
（1）在教学内容方面，教学的重点侧重于统计分析，在课时安排上主要以统计学分析为重点，统计调查可以与思想政治相结合，我国伟大的领袖毛泽东同志写的《兴国调查》里面提到典型调查，我们在上课的时候可以把思想政治融入进来。社会调查的思想为经济调查进行服务。对于数据我们将更多的去进行选择，通过合理设计，选择更多合理的数据。
（2）加大对非概率抽样知识的讲解。大数据的大量性，且来源复杂，使得目标总体的抽样框难以构造，没有抽样框也就难以计算入样概率，难以应用传统的抽样理论。迫切需要应用非概率抽样，非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，非概率抽样主要有偶遇抽样，主观抽样，定额抽样，滚雪球抽样等，非概率抽样种类繁多，可以充分概率抽样的局限性。
（3）改变教学方法，充分发挥学生的主动性。例如指标的讲解在统计学课程中是一个核心问题，我们要改變过去上来先讲定义，然后做题的思维模式，这样我们在上课的时候可以给同学们实例统计公报，让同学们找出感兴趣的热点，找出相应的指标，然后进行自主学习，把找到的指标进行分类通过具体的经济现象理解指标的作用，学会充分运用指标进行分析，学会对指标进行解读，最后教师进行归纳总结点评，可以充分调动学生学习的积极性。
（4）结合实际学情，统计学在高职学校并没有单独把统计学做为一个专业来进行开设，只是一门专业基础课，传统的分析软件EXCEL不能完全抛弃，应该利用EXCEL充分为实务教学服务。
（5）整合教学内容，对教师的教学广度提出更高的要求，知识需要进行重新的归纳总结，体现与后续课程的联系。在上课的时候任课教师会反复强调统计学的作用，但是同学们体会不到前后课程的联系，这就需要提升老师们的基本素养，增加知识面，比如统计学对于会计专业来讲在财务管理，管理会计中都有相关的运用，需要老师整合出相应的知识点，结合典型案例进行讲解。
参考文献：
[1]郑奎，黄小敏，袁野梅.大数据背景下统计学专业培养数据分析人才的探索与实践.科技文汇.2019.4
[2]戴厚平，何健，大数据视阈下统计金融类专业人才培养模式改革的研究。黑龙江教育学院学报。2019.3
[3]未良莉，黄虹，大数据时代经管类专业统计学课程教学改革思考。合肥学院学报.2019.2