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在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与其他传统微分方程模型算法进行对比,验证结果表明：该算法的效率较高。
基于奇异值求通解方法进行基因调控网络构建
【摘 要】
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在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,北华大学计算机科学技术学院
【出 处】
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中南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873146,60973092,60903097）, 国家高技术研究发展计划（“863”计划）项目（2009AA02Z307）, 吉林大学研究生创新基金资助项目（20111062,200903175）, 吉林省科技厅项目（20090116,20101589）
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