【摘 要】
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联想记忆是一种描述生物学习和遗忘过程的重要机制，对构建神经形态计算系统和模拟类脑功能有重要的意义，设计并实现联想记忆电路成为人工神经网络领域内的研究热点。巴甫洛夫条件反射实验作为联想记忆的经典案例之一，其硬件电路的实现方案仍然存在电路设计复杂、功能不完善以及过程描述不清晰等问题。基于此，该文融合经典的条件反射理论和纳米科学技术，提出一种基于忆阻的全功能巴甫洛夫联想记忆电路。首先，基于水热合成法和磁
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联想记忆是一种描述生物学习和遗忘过程的重要机制，对构建神经形态计算系统和模拟类脑功能有重要的意义，设计并实现联想记忆电路成为人工神经网络领域内的研究热点。巴甫洛夫条件反射实验作为联想记忆的经典案例之一，其硬件电路的实现方案仍然存在电路设计复杂、功能不完善以及过程描述不清晰等问题。基于此，该文融合经典的条件反射理论和纳米科学技术，提出一种基于忆阻的全功能巴甫洛夫联想记忆电路。首先，基于水热合成法和磁控溅射法制备了Ag/TiO_x nanobelt/Ti结构的忆阻器，通过电化学工作站、四探针测试台和透射
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针对雾霾、雨雪等恶劣天气下小型交通标志识别精度低、漏检严重的问题，提出一种基于YOLOv5的雾霾天气下交通标志识别模型。首先对YOLOv5网络结构进行优化，采用逆向思维，通过削减特征金字塔深度、限制最高下采样倍数来解决小目标难以识别问题，通过调整残差模块特征传递深度，抑制背景特征的重复叠加；其次引入数据增强、K-means先验框、全局非极大值抑制等机制到模型；最后在中国交通标志数据集TT100K上
目前基于深度学习的遥感图像目标检测方法存在密集目标漏检率高、分类不准确的问题。针对上述问题，建立了一种基于深度学习的无锚点的遥感图像任意角度的密集目标检测方法。首先采用CenterNet作为基线模型，经过主干网络提取特征，改造原有检测器结构，加入角度回归分支进行目标角度回归；然后提出一种基于非对称卷积的特征增强模块，将主干网络提取的特征图输入特征增强模块，增强目标的旋转不变性特征，消除由于目标的旋
基于掺杂光纤光热转换效应和光纤光栅测温原理，研发了一种全光纤微型土壤水分含量传感器。利用1480 nm泵浦激光对埋设在土壤中的掺钴光纤加热，同时利用刻写在掺钴光纤上的布拉格光栅测定其温度变化，根据加热过程中温度特征值与含水率之间存在的线性关系实现土壤水分含量的原位测量。为了验证本方法的可行性和传感器准确度，搭建了土壤水分含量测试平台并进行实验，实验表明温度特征值与土壤含水率之间存在线性关系；且研发
针对现有微博事件抽取方法由于基于事件的内容特征，而忽略事件本身的社会属性与时间特征之间的关系，进而无法识别微博热点事件传播过程中关键事件的问题，提出了一种融合社会影响力和时间分布的微博关键事件抽取方法。该方法首先通过建模社会影响力来刻画事件的重要性，然后融合事件的时间特性以捕获事件在不同时间分布下的差异，最后抽取出不同时间分布下的微博关键事件。在真实数据集上的实验结果表明，所提出的方法能够有效抽取
当前行人属性识别公开数据集中属性标注繁杂，采集场景多样，导致各数据集中行人属性差异较大，公开数据库已有的标记信息数据不易直接运用到实际问题中。针对上述问题，提出了一种基于领域自适应的多源多标签行人属性识别方法。首先通过领域自适应方法对样本进行特征对齐，完成多个数据集之间的统一风格转换；接着提出多属性一位有效(one-hot)编码加权算法，将多数据集中共有属性的标签进行对齐；最后结合多标签半监督损失
近年来,随着社会经济的飞速发展,新型科学技术层出不穷,微流控芯片因具有试剂消耗量少、能耗低、反应速度快、高通量化、液体自驱等独特优势,已经发展成为集生化、医学、电子、材料及其交叉学科的研究热点.微流控技术(microfluidics)是在微电机加工系统(MEMS)技术基础上发展而来的,是在微米级微管中精确操纵微量流体的技术手段.随着柔性材料(纸、光子晶体膜)和复杂加工工艺(飞秒激光、双光子3D打印
针对现有的哈希图像检索方法表达能力较弱，训练速度慢，检索精度低，难以适应大规模图像检索的问题，提出了一种基于深度残差网络的迭代量化哈希图像检索方法（DRITQH）。首先，使用深度残差网络对图像数据进行多次非线性变换，提取图像数据特征，获得具有语义特征的高维特征向量；然后，使用主成分分析对高维图像特征进行降维，运用迭代量化对生成的特征向量进行二值化处理，更新旋转矩阵，将数据映射到零中心二进制超立方体
为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题，该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先，利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵，求取其自相关矩阵之和，并通过协方差拟合准则恢复出满足Toeplitz结构的协方差矩阵。然后，利用该协方差矩阵构建FRI信号重构模型，求解以重构结果为系数的多项式的零点，就可以得到入射信号DOA参
推进酸化土壤改良、提高农业生产力是实现作物提质增收和发展绿色农业的重要任务。土壤改良剂具有降低土壤酸度、增加土壤养分、优化土壤结构、提高微生物活性、改善土壤微环境等作用，在修复酸化土壤方面具有重要意义。基于上述背景，从离子迁移转化角度阐明土壤酸化成因，总结酸性改良剂分类、作用机理、改良效果及其对作物长势的影响；指明现有改良剂在酸化土壤改良方面存在的问题，提出了新型土壤改良剂研发方向以及在应用过程中
针对尺度多样化、目标密集、成像质量较差的遥感影像上飞机目标识别精度低的问题，提出结合平行层特征共享结构和注意力机制的遥感飞机目标自动检测模型AFF-CenterNet。该方法首先采用“编码-解码”的主干网络结构，以ResNet50进行基础特征提取；然后，引入空洞卷积与注意力约束的平行层特征共享结构进行特征融合，有效提高了算法的特征提取能力；最后，在UCAS-AOD和RSOD公共遥感数据集上分别进行