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软件成本数据常常表现为高维混合属性数据，传统的相似性度量已不再适用．文中通过建立软件成本数据的高维模糊C均值（FCM）聚类算法对数据相似性进行度量．首先，定义由序数属性到数值属性的初始映射；然后，通过建立改进的迭代高维FCM聚类算法对序数-数值映射进行修正，优化聚类效果；最后，利用得到的模糊划分矩阵对软件成本数据的相似性进行度量．实验结果表明，通过对聚类效果进行优化，文中定义的相似性度量能够提高软件成本估算精度．