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摘要：高速列车开通后，其运行能力、安全性、经济性、舒适性和便利性对现有客流量的分布有一定的影响。根据客流量的构成，相关工作人员将客流量的分为趋势客流量的和转移客流量的，进一步来分析影响和改变不同客流量的因素差异。相关技术人员通过选用人工神经网络和数学模型在一定程度上进一步建立了高速铁路影响下铁路客流量的基本数据。目前来看，铁路客流量的预测结果可为分析和构建高速铁路运输进一步提供数据支持。
关键词：铁路;客流量的;预测;趋势;
引言
目前来看，铁路客流量的预测受许多因素影响，不同因素之间的相互作用难以用精确的语言描述。铁路客流量的预测是一个复杂的非线性系统问题，科学合理的铁路客流量的预测在国家经济发展规划、资源配置、社会保障等方面发挥着重要作用，并且在一定程度上可以促进铁路企业内部投资结构和管理。长期以来，国内外相关研究人员对铁路客流量的预测方法进行了大量研究，但对高速列车影响下的铁路客流量的预测研究较少，中国高速铁路的在进一步的发展，高速铁路的客流量的数据也在不断增加。初始铁路客流量的发生了变化。传统的铁路客流量的预测方法不能完全应用于高速铁路，因此，确定高速列车影响下的铁路客流量的预测模型具有重要的现实意义。
一、高速铁路客流量的预测重要性
目前来看，高速客运是全球铁路发展的发展趋势之一，高速列车的发展越来越具有世界性，为了有效的增加高速铁路行业客流量的数据，为了进一步加强人们出行的便捷，中国应该建设自己的高速铁路系统。而客流量的预测已成为关键因素之一，过去高速列车的客流量的预测主要基于既有铁路线路的客流量的，较少考虑整个运输市场的情况，因此，高速客运的相关技术人员应首先预测整个客运市场的客运基本情况，然后根据高速铁路客流量的具体数据进一步确定客运量。
二、全国客运现状
现如今，经济发展是影响乘客数量的最重要因素，例如，经济越发达，人们的出行活动就越多。参加商务会议的乘客、旅客数量必然增加，生活水平不断提高，人们消费结构也在发生一系列变化。人们的非餐饮费用收入逐渐增加，交通费用不断上升，出行、旅游等活动逐渐成为人们生活中必不可少的一部分，出行次数不断增加，导致客运量增加。各地区之间生产力和经济水平的不平等分配，必然导致物质和人力资源的合理配置向经济发达地区的流动。在市场经济条件下，随着户籍制度和就业制度的改变，公民有了更大的工作自由，这将导致客运量的增加。在一定的经济发展中，人口越多，乘客需求就越多。随着中国城市化的不断加快，在一定程度上进一步促进了城市之间的乘客数量的增加。
三、高速铁路客流量的预测模型
在市场经济条件下，不同的运输方式构成了一个共同的运输市场。为了预测高速铁路的客流量的数量，我们不能再只考虑铁路本身，我们必须首先预测未来几年整个运输市场的客运需求或客运量，然后确定高速铁路的客运量。进一步根据不同类型的客运统计或客运调查数据，预测总客运量运输结合区域经济发展和人口变化，从而选择适当的模型。定量客运量预测方法很多，可分为相关模型计算方法和时间模型预测方法。以这些因素为自变量，以客流量的为因变量;建立函数关系，实现预测模型。时间预测方法是建立时间模型作为自变量预测客流量的。在比较模型预测方法中，相关因素的未来价值是不确定的，影响客流量的因素很多，而且这些因素之间存在复杂的联系，因此，相关研究人员很难确定单个因素对客流量的影响。常用的多元线性回归模型要求所有因素相互独立，影响客流量的因素往往是相关的，从而导致不合理的结果。
铁路客流量的分为三个部分：客流量的趋势、客流量的转移和诱导客流量的。相关技术人员应选择最合适的预测方法，并进一步确定预测高速铁路影响下铁路客流量的模型。
1.预测客流量的模型
目前来看，预测客流量的演变方法很多，这些方法各有优缺点，在预测过程中也有各自的应用。以铁路客流量的历史数据为基础，建立了预测客流量的演变的人工神经网络模型。
2.转移客流量的预测模型
客流量的转移指的是客流量的吸引力发生一些变化，即高速铁路的建设及其服务特性的改善，使最初选择其他交通方式的乘客选择高速铁路。造成这一客流量的原因是，不同运输方式之间通道中的客流量的比例发生了变化。具体而言，通过计算居民出行模式的无差别时间值和居民的等效单位时间值，相关研究人员根据统计数据中的比例来计算换乘客流量的系数，然后通过预测未来几年中，高速铁路客流量的基本情况。初始运行数据可用的短时间应使用相关模型进行小测试预测，以预测铁路换乘的客流量的。在实际模型中，模型的期望值也不同。为了提高预测的准确性，相关技术人员需要筛选合适的模型，从试验数据中建模后获得预测值，从而得到高速铁路的客流量的数据。为了方便相关工作人员计算客流量的客运系数，应该做好客流量的数据统计。目前来看，高速铁路系统开通后，铁路换乘量主要来自民航。计算铁路和民航的一般出行成本，以获得无差别时间值，从而计算客运系数的函数，进一步来计算客流量的转移。
3.诱导客流量的预测模型
诱导产生的客流量的是指由于新高铁建成后交通供应和服务特征的显著改善，人口的隐性需求转化为实际需求而产生的客流量的。在一定程度上显著提高了运输能力、安全性、经济性、舒适性和舒适性。相关技术人员通过采用一定的数学模型，进一步增加客流量的计算的准确度。
总结
根据高速客流量的特点，相关技术人员分别采用不同的模型和影响因素对三种客流量的进行预测，通过对高速铁路影响下客运量的总体进行预测，为分析和构建高速铁路运输需求提供了数据。同时，为制定合理的运输组织计划提供了科学依据，高铁系統开通后，铁路应加强渠道营销，提高铁路相关部门和员工的服务意识，打造优质的高铁形象，进一步吸引客流量的。
参考文献
[1]高攀.铁路客运量前景预测模型[].铁道运输与经济.
[2]聂磊，高艺，佘亮.首都机场快线客运需求预测与运营方式研究[J].交通运输系统工程与信息，2009.
[3]陈翠利，黄志彤.铁路客运专线客流量的预测分析[].交通.
关键词：铁路;客流量的;预测;趋势;
引言
目前来看，铁路客流量的预测受许多因素影响，不同因素之间的相互作用难以用精确的语言描述。铁路客流量的预测是一个复杂的非线性系统问题，科学合理的铁路客流量的预测在国家经济发展规划、资源配置、社会保障等方面发挥着重要作用，并且在一定程度上可以促进铁路企业内部投资结构和管理。长期以来，国内外相关研究人员对铁路客流量的预测方法进行了大量研究，但对高速列车影响下的铁路客流量的预测研究较少，中国高速铁路的在进一步的发展，高速铁路的客流量的数据也在不断增加。初始铁路客流量的发生了变化。传统的铁路客流量的预测方法不能完全应用于高速铁路，因此，确定高速列车影响下的铁路客流量的预测模型具有重要的现实意义。
一、高速铁路客流量的预测重要性
目前来看，高速客运是全球铁路发展的发展趋势之一，高速列车的发展越来越具有世界性，为了有效的增加高速铁路行业客流量的数据，为了进一步加强人们出行的便捷，中国应该建设自己的高速铁路系统。而客流量的预测已成为关键因素之一，过去高速列车的客流量的预测主要基于既有铁路线路的客流量的，较少考虑整个运输市场的情况，因此，高速客运的相关技术人员应首先预测整个客运市场的客运基本情况，然后根据高速铁路客流量的具体数据进一步确定客运量。
二、全国客运现状
现如今，经济发展是影响乘客数量的最重要因素，例如，经济越发达，人们的出行活动就越多。参加商务会议的乘客、旅客数量必然增加，生活水平不断提高，人们消费结构也在发生一系列变化。人们的非餐饮费用收入逐渐增加，交通费用不断上升，出行、旅游等活动逐渐成为人们生活中必不可少的一部分，出行次数不断增加，导致客运量增加。各地区之间生产力和经济水平的不平等分配，必然导致物质和人力资源的合理配置向经济发达地区的流动。在市场经济条件下，随着户籍制度和就业制度的改变，公民有了更大的工作自由，这将导致客运量的增加。在一定的经济发展中，人口越多，乘客需求就越多。随着中国城市化的不断加快，在一定程度上进一步促进了城市之间的乘客数量的增加。
三、高速铁路客流量的预测模型
在市场经济条件下，不同的运输方式构成了一个共同的运输市场。为了预测高速铁路的客流量的数量，我们不能再只考虑铁路本身，我们必须首先预测未来几年整个运输市场的客运需求或客运量，然后确定高速铁路的客运量。进一步根据不同类型的客运统计或客运调查数据，预测总客运量运输结合区域经济发展和人口变化，从而选择适当的模型。定量客运量预测方法很多，可分为相关模型计算方法和时间模型预测方法。以这些因素为自变量，以客流量的为因变量;建立函数关系，实现预测模型。时间预测方法是建立时间模型作为自变量预测客流量的。在比较模型预测方法中，相关因素的未来价值是不确定的，影响客流量的因素很多，而且这些因素之间存在复杂的联系，因此，相关研究人员很难确定单个因素对客流量的影响。常用的多元线性回归模型要求所有因素相互独立，影响客流量的因素往往是相关的，从而导致不合理的结果。
铁路客流量的分为三个部分：客流量的趋势、客流量的转移和诱导客流量的。相关技术人员应选择最合适的预测方法，并进一步确定预测高速铁路影响下铁路客流量的模型。
1.预测客流量的模型
目前来看，预测客流量的演变方法很多，这些方法各有优缺点，在预测过程中也有各自的应用。以铁路客流量的历史数据为基础，建立了预测客流量的演变的人工神经网络模型。
2.转移客流量的预测模型
客流量的转移指的是客流量的吸引力发生一些变化，即高速铁路的建设及其服务特性的改善，使最初选择其他交通方式的乘客选择高速铁路。造成这一客流量的原因是，不同运输方式之间通道中的客流量的比例发生了变化。具体而言，通过计算居民出行模式的无差别时间值和居民的等效单位时间值，相关研究人员根据统计数据中的比例来计算换乘客流量的系数，然后通过预测未来几年中，高速铁路客流量的基本情况。初始运行数据可用的短时间应使用相关模型进行小测试预测，以预测铁路换乘的客流量的。在实际模型中，模型的期望值也不同。为了提高预测的准确性，相关技术人员需要筛选合适的模型，从试验数据中建模后获得预测值，从而得到高速铁路的客流量的数据。为了方便相关工作人员计算客流量的客运系数，应该做好客流量的数据统计。目前来看，高速铁路系统开通后，铁路换乘量主要来自民航。计算铁路和民航的一般出行成本，以获得无差别时间值，从而计算客运系数的函数，进一步来计算客流量的转移。
3.诱导客流量的预测模型
诱导产生的客流量的是指由于新高铁建成后交通供应和服务特征的显著改善，人口的隐性需求转化为实际需求而产生的客流量的。在一定程度上显著提高了运输能力、安全性、经济性、舒适性和舒适性。相关技术人员通过采用一定的数学模型，进一步增加客流量的计算的准确度。
总结
根据高速客流量的特点，相关技术人员分别采用不同的模型和影响因素对三种客流量的进行预测，通过对高速铁路影响下客运量的总体进行预测，为分析和构建高速铁路运输需求提供了数据。同时，为制定合理的运输组织计划提供了科学依据，高铁系統开通后，铁路应加强渠道营销，提高铁路相关部门和员工的服务意识，打造优质的高铁形象，进一步吸引客流量的。
参考文献
[1]高攀.铁路客运量前景预测模型[].铁道运输与经济.
[2]聂磊，高艺，佘亮.首都机场快线客运需求预测与运营方式研究[J].交通运输系统工程与信息，2009.
[3]陈翠利，黄志彤.铁路客运专线客流量的预测分析[].交通.