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提出一种应用高光谱成像技术检测葡萄可溶性固形物含量的方法。使用高光谱成像系统采集葡萄漫反射光谱,在500~1 000 nm光谱,采用多元散射校正（MSC）、标准正态变换（SNV）进行光程校正,结合一阶微分（1-Der）、二阶微分（2-Der）、Savitzky-Golay（S-G）平滑方法及其组合对原始光谱进行预处理,建立可溶性固形物含量的偏最小二乘法（PLS）和逐步多元线性回归（SMLR）模型。结果表明：采用PLS和SMLR建模方法均取得较好的预测效果。采用经过MSC、1-Der和S-G平滑相结合预处理