大数据在质量管理中的应用领域研究

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<正>伴随信息化技术的迅猛发展,全球已经进入大数据时代,企业纷纷踏入数字化转型的浪潮中。大数据时代的到来,为有效解决传统质量管理面临的难点、痛点问题带来了契机。本文依据质量管理所涉及到的主要环节,对大数据在质量管理方面的应用领域行了总结,并分析了大数据背景下质量管理所面临的挑战。
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本文围绕区域性中小银行信贷风险管理中“违约活动—操作风险—信用风险”的风险链条,结合真实损失数据,采用扎根理论与网络分析法探究其不良贷款成因机理。研究发现,区域性中小银行不良贷款成因体系呈现复杂网络结构,风险驱动因素之间普遍存在相关性;内控性的“流程制度”与“贷款授信流程”分列权重最高的一、二级风险驱动因素;基于流程再造与员工行为管理的信贷风险管控将有效推动区域性中小银行不良资产难题的化解。
全面质量管理体系的建设是维护企业生产质量的重要依托,故而应予以重视。在此之上,本文简要分析了全面质量管理体系的内涵及其特点,并通过明确责任夯实质量基础、梳理程序建立管理目标、完善质控书推进管理进度、全面引入精细化管理技术等方法,逐步净化企业全面质量管理环境,提升核心竞争力。
2019年5月,中小银行出现信用风险事件后,同业刚兑被打破,实体经济出现信用分层的迹象与趋势也越来越明显。近年来,中小银行通过同业业务实现了快速发展,但伴随着经济下行压力及监管收紧,激进扩张风险也逐渐暴露出来。伴随金融市场的发展,金融供给侧的改革,金融市场的变动,中小金融机构面临各种各样的挑战和风险。近年来,随着金融市场的变动,金融市场出现信用分层现象,这对金融机构的发展产生了重要影响。鉴于此,文
合成孔径雷达(SAR)被广泛应用于军事侦察、海洋监测、灾害应急评估等各类应用中。其中,SAR海面船只检测分类是SAR海洋应用的重要一环。限于SAR特殊的成像机理,SAR图像中的目标特征多变,导致基于SAR图像的目标分类应用进展缓慢。机载SAR因其实时、便捷的部署和使用方式得到了快速发展,基于机载SAR图像的海面船只检测分类,特别是实时检测分类应用近年来需求强烈。为此,针对SAR海面船只实时检测分类