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针对钢箱梁焊接质量难以判别的问题,提出将智能BP神经网络算法与模糊集合理论相结合的策略,首先对BP神经网络根据实际需求进行建模,进而将BP神经网络预测输出值与模糊理论相结合。最终通过与原始的BP神经网络算法相比较,确定研究提出的模糊BP神经网络算法的优越性和鲁棒性。
基于模糊BP神经网络的钢箱梁焊接质量评价方法
【摘 要】
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针对钢箱梁焊接质量难以判别的问题,提出将智能BP神经网络算法与模糊集合理论相结合的策略,首先对BP神经网络根据实际需求进行建模,进而将BP神经网络预测输出值与模糊理论相
【机 构】
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中船重工信息科技有限公司
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2020年12期
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