基于改进算法的HJ-1气溶胶厚度反演研究

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提出了在HJ-1 CCD自带卫星观测角度数据的基础上,结合卫星自带几何解算参数推算连续像元的太阳天顶角、方位角,并将原始卫星观测角度、推算几何角度数据生成对应四波段合成数据的改进算法,以提高反演数据的精度.结合Kaufman暗目标法和改进算法后对应连续像元几何数据的6S模型调用表,对南宁市中心城区2018年8月、9月、10月的HJ-1CCD数据进行了气溶胶光学厚度反演.研究结果表明:经过改进算法的HJ-1 CCD数据具有较高的气溶胶反演精度,与ARONET地面监测数据的相关系数为0.779;与同时段的MODIS气溶胶反演结果相比,其具有更高的反演精度;与南宁市环境监测站的PM2.5观测数据进行相关性分析,线性相关系数与多项式相关系数均为0.937,初步表明可利用HJ-1CCD数据反演的气溶胶成果对PM2.5的时空分布进行研究.
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