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期刊论文
超逆Г分布及其抽样算法
超逆Г分布及其抽样算法
来源 :数学年刊:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zcb999999999
【摘 要】
:
关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Г分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Г分布和逆Г的性质后,给出了超逆Г分布的抽样算法.
【作 者】
:
李开灿
耿直
【机 构】
:
湖北师范学院数学系,北京大学数学学院
【出 处】
:
数学年刊:A辑
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
可分图模型
BAYES推断
超逆Г分布
Decomposable graphical models
Bayes inference
Hyper invers
【基金项目】
:
国家自然科学基金,湖北省教育厅科研项目
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关于可分图模型的Bayes推断,本文提出了超逆Г分布,它可以作为可分的Gaussian图模型中协方差阵的共轭先验分布.在讨论了Г分布和逆Г的性质后,给出了超逆Г分布的抽样算法.
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