【摘 要】
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针对传统的非线性动态系统参数故障检测方法存在检测阈值事先设定不具自适应性、模型结构复杂致泛化性能差等问题,采用基于最优区间模型进行非线性系统参数不确定性的自适应
【机 构】
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遵义师范学院工学院,贵州遵义563006
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针对传统的非线性动态系统参数故障检测方法存在检测阈值事先设定不具自适应性、模型结构复杂致泛化性能差等问题,采用基于最优区间模型进行非线性系统参数不确定性的自适应故障检测.将逼近误差的无穷范数思想、结构风险最小化理论以及线性规划相结合,从而保证用于故障检测的区间模型的最优性.当非线性系统参数不确定性所引起的实际输出越过无故障时的最优区间模型时,则检测到系统发生故障.最后,通过对来自线性、非线性动态控制系统参数不确定性的实验分析,论证了区间模型应用于故障检测上的最优性和有效性.
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