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针对GDSF替换算法中对访问频率缺少预测的不足，提出了一种基于协同过滤的GDSF缓存替换算法（GDSF—CF）。该算法考虑了Web对象之间相似性与用户访问时间间隔，运用协同过滤算法生成Web对象的预测访问频率，并采用齐普夫定律参数对GDSF算法的目标函数进行了改进。当需要进行缓存替换时，利用目标函数价值计算缓存空间中的每个Web对象缓存价值，将最小缓存价值的Web对象进行替换。仿真实验结果表明，该算法的命中率HR和字节命中率BHR都有较大提升。