【摘 要】
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根据生物免疫系统特性 ,提出了一种基于免疫进化算法的PID控制器参数自整定方法。免疫进化算法引入记忆细胞和抗体浓度调节机制 ,具有种群多样性 ,能保证快速稳定地收敛到全
【机 构】
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东南大学自控系,东南大学自控系,东南大学自控系 江苏南京210096,江苏南京210096,江苏南京210096
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根据生物免疫系统特性 ,提出了一种基于免疫进化算法的PID控制器参数自整定方法。免疫进化算法引入记忆细胞和抗体浓度调节机制 ,具有种群多样性 ,能保证快速稳定地收敛到全局最优点。通过对过热汽温控制系统的仿真 ,表明该算法是有效的。
According to the characteristics of biological immune system, a PID controller self-tuning method based on immune evolutionary algorithm is proposed. Immune evolutionary algorithm introduces memory cells and antibody concentration regulation mechanism, with population diversity, to ensure rapid and stable convergence to the global optimum. The simulation of superheated steam temperature control system shows that the algorithm is effective.
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