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目前基于关联分类方法的分类器通常只选取少数高质量的类规则进行分类，使得一部分待分类的数据无法分类。鉴于压缩规则可以表示多条同质量的类规则，且比单一规则具有更好的数据匹配性，提出了以压缩规则为单位构造分类器的方法，实验结果表明，新的方法提高了分类的能力和精度。
一种基于压缩规则的关联分类方法
【摘 要】
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目前基于关联分类方法的分类器通常只选取少数高质量的类规则进行分类，使得一部分待分类的数据无法分类。鉴于压缩规则可以表示多条同质量的类规则，且比单一规则具有更好的数据
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2010年9期
【基金项目】
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福建省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No.2010J01329）
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