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整个实验系统主要研究的是语音识别中在噪声背景下的端点检测．在实际环境中，加性背景噪声对语音识别的影响非常大，在信噪比小的情况下，无法进行端点检测．在此研究过程中，首先进行加性噪声模型的建立，而后通过滤波对带噪语音信号进行预处理，这里采用维纳滤波和自适应LMS滤波进行滤波，在进行语音信号的预处理后，使用VAD算法进行端点检测．建立整个实验系统后，通过试验比较维纳滤波器和自适应LMS滤波器的优劣，找出最佳方案．