【摘 要】
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在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深
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在自由视点视频(FVV)系统中,为了提供更真实的感受,需要通过基于深度的虚拟视点绘制技术获取足够多的视点,然而由于深度视频获取技术的限制,深度视频的质量很差。为了提高深度视频的质量,本文提出了一种基于区域特征的深度视频处理算法。首先,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将深度视频自适应地把深度视频像素分为5类,同时检测深度图的边缘并将边缘块化;其次,对于非边缘像素,根据其所在类的特点分别采用改进的三边滤波器及水平方向均值滤波器进行处理;最后,对彩色和深度视频分别进行角点检测并块化,并根据边缘像素是否在彩色和深度的角点交集区域内而采用不同窗口的中值滤波。实验结果表明,与使用原始深度视频绘制的虚拟视点相比,本文算法能够在将虚拟视点的客观质量平均提高0.43dB的同时,显著提高虚拟视点的主观质量;与Martin算法相比,无论是主观质量还是客观质量,本文算法的效果都更加显著。
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