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本文利用神经网络构造映射图对电液伺服系统状态特征进行描述，结果表明，神经网络可以很好地反映电液阀的状态特征，并实现对故障的诊断。
电液控制元件故障识别的新方法
【摘 要】
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本文利用神经网络构造映射图对电液伺服系统状态特征进行描述，结果表明，神经网络可以很好地反映电液阀的状态特征，并实现对故障的诊断。
【机 构】
：
浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
【出 处】
：
机床与液压
【发表日期】
：
1998年5期
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