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基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。
智能神经网络在乐器音调识别中的应用
【摘 要】
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基于智能神经网络的理论,提出了一种乐器音调识别的方法。首先通过小波变换提取音调的特征值,然后训练了若干能够识别某一音调的小网,最后联合所有小网络组成大的智能神经网络以识别所有音调。本试验中对单音的音调识别率为97.90%。
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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四川大学学报(工程科学版)
【发表日期】
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2004年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金
其他文献
本研究以籽粒苋根为试验材料,比较3种不同蛋白提取方法对蛋白质双向电泳的影响,并对其中的蛋白上样量和等电点聚焦时间进行了优化。结果表明:与酚抽提法和TCA-丙酮法相比,Tri