基于最佳局部差值编码位的手指静脉识别

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 10次 | 上传用户：pengweimin

【摘要】

：

针对手指静脉识别技术中现有编码特征局部细节信息和区分性信息利用不充分的问题,文中提出基于最佳局部差值编码位(BLDCB)的手指静脉识别方法.设计局部差值编码提取方法获取图像的编码特征,提出基于相关性和散度的最佳位挖掘方法.引入条件概率计算编码位与目标的相关性,挖掘鲁棒位.计算鲁棒位之间的类间散度,获取具有区分性的鲁棒位,作为最佳位.在公开的Ploy U手指静脉数据库和MLA手指静脉数据库上的实验验

【作者】

：

袭肖明尹义龙张梦羽杨璐孟宪静杜亨方

【机构】

：

山东财经大学计算机科学与技术学院,山东财经大学山东省数字媒体重点实验室,山东大学计算机科学与技术学院

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2017年09期

【关键词】

：

手指静脉识别局部差值编码最佳局部差值编码位(BLDCB) Finger Vein Recognition Local Difference Codes

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61701280,61703235,61671274,6157321）、山东省自然科学基金项目（No.ZR2016FQ18）、山东省高等学校优势学科人才团队培育计划资助

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