【摘 要】
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在化工过程测量数据中,过失误差的存在经常严重破坏对生产过程的控制和优化。准确地侦破、识别和剔除数据中的过失误差,直接关系到过程监控的成败。本文评述了各种过失误差的
【机 构】
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大连理工大学化工学院,大连理工大学化工学院,大连理工大学化工学院,
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在化工过程测量数据中,过失误差的存在经常严重破坏对生产过程的控制和优化。准确地侦破、识别和剔除数据中的过失误差,直接关系到过程监控的成败。本文评述了各种过失误差的侦破方法,并提出今后的研究方向。
In the chemical process measurement data, the existence of fault errors often seriously undermine the control and optimization of the production process. Accurately detect, identify and remove data errors, is directly related to the success or failure of process monitoring. This article reviews various methods of detecting fault errors and proposes future research directions.
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