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提出了一种基于Faster-RCNN改进的目标检测算法。利用局部旋转和基于参考白算法,对多角度拍摄的无人机遥感影像进行预处理,以减少图片噪声和修改图片光照、色彩偏差;借助图像特征标注法,进一步加强图像中待检测物体关键性特征的利用率。最后,通过区域生成网络(RPN)的最小尺寸自适应和非极大值抑制阈值适应修改能力,解决大型目标局部被当作完整目标检测的问题,实现目标物体的正确检测。结果表明,相对Faster-RCNN算法,检测精度上提高了7.64%。