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摘 要：云计算作为一个重大的革命，将在根本上改变商业模式以及工作方式。随着自动化管理技术、网络技术、分布式存储技术以及虚拟化技术的不断发展，云计算也随之产生。文章介绍了云计算的定义以及框架模型，并据此提出了基于云计算的石油领域的应用，随之介绍了目前两大石油企业在云计算领域的布局，最后对云计算发展作出展望总结。
关键词：云计算；石油领域；应用前景
引言
云计算是继20世纪80年代大型计算机到“客户端-服务器”大转变之后的又一种巨变，是分布式、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。它是将广义上的计算资源，包括硬件设备、软件平台、应用系统进行物理集中、应用系统，进行物理集中或逻辑集中，形成统一的资源池，使用者在不用关心资源具体形态的情况下，按需使用，保证资源的利用率得以最大化的体现，同时使整个IT架构变得更加有柔性。
一、云计算概念
云计算是指IT基础架构的交付和使用模式，这意味着所需的资源（硬件，平台，软件）是通过网络以按需和可扩展的方式获得的。
云计算起源于大规模分布式计算技术的早期阶段，该技术将计算分布在大量分布式计算机上。云计算还集成了网格计算，而不是本地计算机或远程服务器，并行计算，效用计算，网络存储，虚拟化，负载平衡和许多其他计算网络技术。
二、云计算模型特性
i资源池化：资源池是用于统一配置各种资源（例如存储资源和网络资源）的配置机制。从用户的角度来看，没有必要关心设备的模型，内部复杂的结构，实现方法和地理位置，只关心您需要什么样的服务。从资源管理器的角度来看，最大的优势是资源池可以几乎无限地增加，减少和更换设备，并且非常方便地管理和调度资源。
ii安全可靠：云计算必须确保服务的可持续性，安全性，效率和灵活性。因此，对于提供商，必须采用各种冗余机制，备份机制，足够安全的管理机制和灵活的访问海量数据的机制，以确保用户数据和服务的安全性和可靠性。对于用户来说，只要他们付费，他们就可以获得供应商提供的专业级安全保护，节省了大量的时间和精力。
iii资源可控：云计算的初衷是让人们像使用水电一样轻松使用云计算服务，这对人们获取计算服务资源非常方便。并且大大提供了计算资源的使用，有效地节省了成本，使得资源在一定程度上属于控制类。但是，如何为云计算服务进行合理有效的计费仍是业界值得关注的话题。
三、云计算在石油行业的应用
1、海量数据的存储
传统的数据存储管理主要基于数据仓库，数据库系统和文件系统的结合。存储更加被动，灵活性和可扩展性更低，容错性更低。云计算的核心技术是分布式存储，具有并行数据库的高性能和MR的高可扩展性。它可以存储大量结构化，半结构化和非结构化数据。石油公司可以通过云计算存储服务整合所有公司的信息资源，实现资源共享。
2、海量数据的计算
面对具有大尺寸属性和庞大数据立方体的海量数据，传统的 OLAP却无法自动深入地分析，而且，基于 SQL的查询语言很难表达需要构建的复杂分析模型。因此，其查询分析的质量和效率将受到严重影响。但是，大数据挖掘是系统功能的融合，因为传统分析工具的可扩展性较差，而现有云平台的分析较弱。提高原分析挖掘的分布式并行计算能力和支撑平台的分析能力。
云计算可以为石油公司提供传统方式无法实现的高计算能力。与传统的数据集中批处理模式相比，云计算模式的数据处理采用将计算数据集成到多种计算模式的方法来并行处理和处理大数据。
石油企业通过创建虚拟的数据中心，可实现为各区域的用户提供软硬件服务，实现资源的合理配置与调度，给予企业信息化建设中大量的技術支持。
3、绿色IT
基于云计算的石油企业数据中心的建设和管理可以大大减少购买计算机房和物理服务器等硬件设备的资金投入。该阶段可以有效降低企业数据中心运营所消耗的电力资源和冷却维护成本，以及相关的资源，人力和财务投入。因此，它将最大化企业数据中心的运营效率；
更快的响应速度，更高的 IT服务质量，更灵敏，更方便的 IT设施资源，使云计算背景石油企业数据中心可以为石油公司的管理提供更有利的技术支持；
中国的石油公司采用集团运营模式，即基于云计算技术的企业数据中心。它可以更好地满足集团内部信息和数据资源共享的需求，有效提高资源利用率。
四、云计算应用在国内石油行业的现状
◆中石油
中石油建立了一个具有云计算功能的数据中心，以实现硬件和软件资源的集成。中国石油采用北京与其他地区的备份框架，完成了四个集团级数据中心的建设：北京勘探研究院，昌平数据中心，吉林数据中心和克拉玛依数据中心。中国石油依托集团级数据中心，建立了统一的云技术平台，拥有22，000个虚拟服务器和10个PB存储容量。实现资源共享，按需安排，完成ERP等核心信息系统的云实施。中石油正在部署473台服务器和22个技术组件，并计划支持B2 B购买电子商务。B2 B销售电子商务，B2 C销售电子商务和其他应用系统。
◆中石化
自2015年以来，中国石化引入了互联网云技术，并采用租赁和建设相结合的方式构建和完善了石化云平台。提高云平台的分布式服务能力，为厚平台和瘦应用架构提供技术基础，并提供基础架构，平台组件和大数据云服务。包括虚拟机服务，云数据库，分布式应用程序服务，分布式数据库（DRDS）和负载平衡（SLB）等组件。中国石化为30多个应用提供云服务，包括客户关系，物流管理和支付平台，并提供了两千多个资源实例。
五、云计算在石油行业的应用前景
在过去的几十年，石油行业一直走在信息技术应用的前沿。早在70年代初，大型石油公司都已经在油田开采领域简历了多项数据分析模型。进入21世纪以来，一些跨国石油公司应用信息化技术，更向智慧项目更近一步。但是发展的速度已经远远落后于新兴互联网企业的发展。源于石油行业的高壁垒、高技术、高投资、高风险、高资产。企业管理者此谨慎态度，忽略了云计算技术带来的商业价值。但是随着两化融合的政策、海量数据的爆发、行业低利润的困扰，云计算技术必将在石油行业大量应用。
在石油勘探钻采的上游，云计算技术可以把在建项目的数据和全世界不同区域、地质的油田数据比较，来实施项目的数字化建模，定制项目的开发模式，降低开采的成本，缩短开发的周期。在石油炼化生产环节，可以引入工业大数据平台，进行数据的优化分析，探索原油加工的优化方案，计算优化工艺操作的参数，优化设备的维修策略。在油品的运输销售环节，引入物联网、大数据分析，通过云计算精确定位潜在客户，为客户提供更好服务，从单一的油品销售向综合服务商转型。
六、总结
云计算的发展带领传统行业和互联网行业的跨界融合，改变了传统行业的运营模式。对石油行业也是一个巨大的机遇，通过云计算可以更好的配置社会资源，降低生产的成本、预测设备的维修策略、扩大行业的边界，加速行业的转型。云计算给我带来便利的同时，网络信息的安全问题也不容忽视，对网络安全采取针对性的措施，才能更好的用好云计算，给我们带来更多的便利。
参考文献：
[1] 汪洋.云计算在石油石化及润滑油行业的应用现状[J].石油商技，2017，5.
[2]张鹏.国内云计算如何实现规模发展？——对话四川通信设计院副总工程师程德杰[J].通信世界，2012，01.
[3] 杨梅 李宏波.浅谈云计算在企业 IT 架构的应用[J].科技风，2012，11.
关键词：云计算；石油领域；应用前景
引言
云计算是继20世纪80年代大型计算机到“客户端-服务器”大转变之后的又一种巨变，是分布式、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物。它是将广义上的计算资源，包括硬件设备、软件平台、应用系统进行物理集中、应用系统，进行物理集中或逻辑集中，形成统一的资源池，使用者在不用关心资源具体形态的情况下，按需使用，保证资源的利用率得以最大化的体现，同时使整个IT架构变得更加有柔性。
一、云计算概念
云计算是指IT基础架构的交付和使用模式，这意味着所需的资源（硬件，平台，软件）是通过网络以按需和可扩展的方式获得的。
云计算起源于大规模分布式计算技术的早期阶段，该技术将计算分布在大量分布式计算机上。云计算还集成了网格计算，而不是本地计算机或远程服务器，并行计算，效用计算，网络存储，虚拟化，负载平衡和许多其他计算网络技术。
二、云计算模型特性
i资源池化：资源池是用于统一配置各种资源（例如存储资源和网络资源）的配置机制。从用户的角度来看，没有必要关心设备的模型，内部复杂的结构，实现方法和地理位置，只关心您需要什么样的服务。从资源管理器的角度来看，最大的优势是资源池可以几乎无限地增加，减少和更换设备，并且非常方便地管理和调度资源。
ii安全可靠：云计算必须确保服务的可持续性，安全性，效率和灵活性。因此，对于提供商，必须采用各种冗余机制，备份机制，足够安全的管理机制和灵活的访问海量数据的机制，以确保用户数据和服务的安全性和可靠性。对于用户来说，只要他们付费，他们就可以获得供应商提供的专业级安全保护，节省了大量的时间和精力。
iii资源可控：云计算的初衷是让人们像使用水电一样轻松使用云计算服务，这对人们获取计算服务资源非常方便。并且大大提供了计算资源的使用，有效地节省了成本，使得资源在一定程度上属于控制类。但是，如何为云计算服务进行合理有效的计费仍是业界值得关注的话题。
三、云计算在石油行业的应用
1、海量数据的存储
传统的数据存储管理主要基于数据仓库，数据库系统和文件系统的结合。存储更加被动，灵活性和可扩展性更低，容错性更低。云计算的核心技术是分布式存储，具有并行数据库的高性能和MR的高可扩展性。它可以存储大量结构化，半结构化和非结构化数据。石油公司可以通过云计算存储服务整合所有公司的信息资源，实现资源共享。
2、海量数据的计算
面对具有大尺寸属性和庞大数据立方体的海量数据，传统的 OLAP却无法自动深入地分析，而且，基于 SQL的查询语言很难表达需要构建的复杂分析模型。因此，其查询分析的质量和效率将受到严重影响。但是，大数据挖掘是系统功能的融合，因为传统分析工具的可扩展性较差，而现有云平台的分析较弱。提高原分析挖掘的分布式并行计算能力和支撑平台的分析能力。
云计算可以为石油公司提供传统方式无法实现的高计算能力。与传统的数据集中批处理模式相比，云计算模式的数据处理采用将计算数据集成到多种计算模式的方法来并行处理和处理大数据。
石油企业通过创建虚拟的数据中心，可实现为各区域的用户提供软硬件服务，实现资源的合理配置与调度，给予企业信息化建设中大量的技術支持。
3、绿色IT
基于云计算的石油企业数据中心的建设和管理可以大大减少购买计算机房和物理服务器等硬件设备的资金投入。该阶段可以有效降低企业数据中心运营所消耗的电力资源和冷却维护成本，以及相关的资源，人力和财务投入。因此，它将最大化企业数据中心的运营效率；
更快的响应速度，更高的 IT服务质量，更灵敏，更方便的 IT设施资源，使云计算背景石油企业数据中心可以为石油公司的管理提供更有利的技术支持；
中国的石油公司采用集团运营模式，即基于云计算技术的企业数据中心。它可以更好地满足集团内部信息和数据资源共享的需求，有效提高资源利用率。
四、云计算应用在国内石油行业的现状
◆中石油
中石油建立了一个具有云计算功能的数据中心，以实现硬件和软件资源的集成。中国石油采用北京与其他地区的备份框架，完成了四个集团级数据中心的建设：北京勘探研究院，昌平数据中心，吉林数据中心和克拉玛依数据中心。中国石油依托集团级数据中心，建立了统一的云技术平台，拥有22，000个虚拟服务器和10个PB存储容量。实现资源共享，按需安排，完成ERP等核心信息系统的云实施。中石油正在部署473台服务器和22个技术组件，并计划支持B2 B购买电子商务。B2 B销售电子商务，B2 C销售电子商务和其他应用系统。
◆中石化
自2015年以来，中国石化引入了互联网云技术，并采用租赁和建设相结合的方式构建和完善了石化云平台。提高云平台的分布式服务能力，为厚平台和瘦应用架构提供技术基础，并提供基础架构，平台组件和大数据云服务。包括虚拟机服务，云数据库，分布式应用程序服务，分布式数据库（DRDS）和负载平衡（SLB）等组件。中国石化为30多个应用提供云服务，包括客户关系，物流管理和支付平台，并提供了两千多个资源实例。
五、云计算在石油行业的应用前景
在过去的几十年，石油行业一直走在信息技术应用的前沿。早在70年代初，大型石油公司都已经在油田开采领域简历了多项数据分析模型。进入21世纪以来，一些跨国石油公司应用信息化技术，更向智慧项目更近一步。但是发展的速度已经远远落后于新兴互联网企业的发展。源于石油行业的高壁垒、高技术、高投资、高风险、高资产。企业管理者此谨慎态度，忽略了云计算技术带来的商业价值。但是随着两化融合的政策、海量数据的爆发、行业低利润的困扰，云计算技术必将在石油行业大量应用。
在石油勘探钻采的上游，云计算技术可以把在建项目的数据和全世界不同区域、地质的油田数据比较，来实施项目的数字化建模，定制项目的开发模式，降低开采的成本，缩短开发的周期。在石油炼化生产环节，可以引入工业大数据平台，进行数据的优化分析，探索原油加工的优化方案，计算优化工艺操作的参数，优化设备的维修策略。在油品的运输销售环节，引入物联网、大数据分析，通过云计算精确定位潜在客户，为客户提供更好服务，从单一的油品销售向综合服务商转型。
六、总结
云计算的发展带领传统行业和互联网行业的跨界融合，改变了传统行业的运营模式。对石油行业也是一个巨大的机遇，通过云计算可以更好的配置社会资源，降低生产的成本、预测设备的维修策略、扩大行业的边界，加速行业的转型。云计算给我带来便利的同时，网络信息的安全问题也不容忽视，对网络安全采取针对性的措施，才能更好的用好云计算，给我们带来更多的便利。
参考文献：
[1] 汪洋.云计算在石油石化及润滑油行业的应用现状[J].石油商技，2017，5.
[2]张鹏.国内云计算如何实现规模发展？——对话四川通信设计院副总工程师程德杰[J].通信世界，2012，01.
[3] 杨梅 李宏波.浅谈云计算在企业 IT 架构的应用[J].科技风，2012，11.