【摘 要】
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[导读]应用2005-2011年北京市猩红热报告病例数据,探讨累积和(CUSUM)模型在探测猩红热流行起始时间的应用价值.采用Excel软件建立C1-MILD (C1)、C2-MEDIUM (C2)和C3-ULTRA (C3)模型,比较不同参数组合下C1～C3模型的Youden(YD)指数和检出时间(DT),筛选出各模型的最优参数组合和最佳模型,应用2011年猩红热报告病例数验证在最优参数组合下C
【机 构】
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100069北京,首都医科大学公共卫生与家庭医学学院，北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所,北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所,北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所,北京市疾病预防控制中
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[导读]应用2005-2011年北京市猩红热报告病例数据,探讨累积和(CUSUM)模型在探测猩红热流行起始时间的应用价值.采用Excel软件建立C1-MILD (C1)、C2-MEDIUM (C2)和C3-ULTRA (C3)模型,比较不同参数组合下C1～C3模型的Youden(YD)指数和检出时间(DT),筛选出各模型的最优参数组合和最佳模型,应用2011年猩红热报告病例数验证在最优参数组合下C1 ～ C3模型的预警效果.结果表明,C1的最优参数组合为k=0.5,H=2σ；C2的最优参数组合为k=0.7,H=2σ；C3的最优参数组合为k=1.1,H=2σ.在最优参数组合下,C1的YD指数为83.0％,DT平均值为0.64周；C2的YD指数为85.4％,DT平均值为1.27周；C3的YD指数为85.1％,DT平均值为1.36周.三种模型中C1的预警功效最好.C1～C3模型均在猩红热流行开始4周内发出预警信号.表明CUSUM模型在探测猩红热流行起始时间时具有较好的功效。
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