基于SCA铁路安全监测用无人机云计算优化算法

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dongjun1964
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来开始使用无人机对铁路线路、长大桥隧等基础设施及一些维修人员难以进入的区域进行安全监测,特别是在缺乏通信设施的地区,无人机可以为移动用户提供良好的无线通信服务。本文对基于SCA的铁路安全监测用无人机云计算算法的优化研究包括:外部限制条件与优化问题的建模和非凸优化问题的优化两部分,采用CVX库基本实现了对于优化算法的仿真。研究表明:采用SCA算法进行优化,避免了代价极大的全局优化,对于整体算法的性能有一个很大的提升,为无人机在铁路安全监测中应用提供了理论基础。
其他文献
本研究基于Yolov4目标检测算法,将垃圾分类机器人和人工智能相结合,赋予机器人视觉系统,让其能够分辨垃圾的种类,并将其放入自带的相应垃圾桶中。传统扫地机器人的自动充电系
2019年12月,暴发了一种新型冠状病毒肺炎的疫情,目前全世界多个国家和地区相继出现确诊病例,疫情呈现全球蔓延趋势。为应对疫情的蔓延,各类结合最新技术成果的创新型的医疗设
提出一种基于矩阵二进制编码的改进遗传算法MGA (Matrix Genetic Algorithm),应用于挖掘关联规则中的频繁项集。通过对初始种群的编码以及降维保证了合理的初始适应度,并对遗