【摘 要】
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针对卫星测高数据质量在湖库地区不稳定问题,提出一种基于数据质量评价、筛选提取水位的方法。使用Jason-3卫星测高数据,选取数据质量不稳定的洪泽湖地区为例进行实验。结果
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国水利水电科学研究院水资源研究所,甘肃省地理国情监测工程实验室,水利部水利信息中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0405803);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(WR0145B012017;WR0145B272016)~~
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针对卫星测高数据质量在湖库地区不稳定问题,提出一种基于数据质量评价、筛选提取水位的方法。使用Jason-3卫星测高数据,选取数据质量不稳定的洪泽湖地区为例进行实验。结果表明,该方法在改善数据精度方面明显优于传统方法,提取的测高水位与实测水位间相关系数从传统方法的0.11提高到0.59,均方根误差也从2m减少到0.5m,使得Jason-3数据用于湖库水位监测时具有较高的可信度。此外,对于那些数据质量不好的周期,提取的水位精度普遍不高,基于数据质量评价结果将它们舍去,可进一步提高了整体的监测精度,相关系数可提高到0.9,均方根误差减少到0.19m,这对于为无资料湖库构建精确的库容曲线具有重要意义。
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