论文部分内容阅读
目的快速准确地从非增强型CT图像中检测急性脑出血。方法基于灰度阈值与数学形态学获取脑组织图像；根据图像切片中有无足够的非奇异点而自适应地选择原始图像、脑组织或头颅组织图像来计算中矢状面；基于急性脑出血的高灰度、封中矢状面的较高的灰度不对称性以及比周围脑组织辉度高的特性确定急性可能的急性脑出血区域，去除可能的钙化和线状伪影。并补偿部分容积效应。结果对来自日本及中国的55套出血和15套非出血的临床图像能自动判断是否有急性脑出血，脑出血的检测在视觉上令人满意，在普通PC机上的处理时间小于20秒。结论本算法能快速