【摘 要】
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区域多年平均降水量的研究是集水农业工程规划的基础,也是有限的降水资源合理利用和配置的依据.研究利用ARC/INFO地理信息系统,建立了研究区的栅格数字高程模型(DEM)及近30年
【机 构】
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兰州大学干旱农业生态国家重点实验室,兰州,730000
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区域多年平均降水量的研究是集水农业工程规划的基础,也是有限的降水资源合理利用和配置的依据.研究利用ARC/INFO地理信息系统,建立了研究区的栅格数字高程模型(DEM)及近30年的年均降水量空间数据库;采用9种算法(距离权重法、趋势面法、样条函数法、普通Kriging法、通用Kriging方法1、通用Kriging方法2、泰森多边形法、多元回归法和综合方法),计算并比较分析了研究区多年平均降水量的时空变化.研究结果表明,在平均降水量模拟的9种算法中,综合方法的计算精度最高,其最大相对误差为6.395%;其次为普通Kriging法,其最大相对误差为6.756%.在7种插值算法中,采用指数模型模拟半异矩的普通Kriging法计算精度较高,统计模型的误差最大,其最大相对误差为9.041%.利用模拟精度最优的栅格降水空间数据库,建立的多年平均降水资源信息系统,可快速计算研究区内任一地域单元中降水的总量及其空间变化,对集水农业径流资源模拟、工程规划、发展战略及决策管理,均具有重要的意义.
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