【摘 要】
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联合块对角化和几何均值分解（BD—GMD）是一种用于下行多用户多输入多输出（MU—MIMO）系统的预编码方案。在信噪比（SNR）较高的情况下，此方案在信道吞吐量和误符号率（SER）两方面都是渐进
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联合块对角化和几何均值分解（BD—GMD）是一种用于下行多用户多输入多输出（MU—MIMO）系统的预编码方案。在信噪比（SNR）较高的情况下，此方案在信道吞吐量和误符号率（SER）两方面都是渐进最优的。但是，在BD—GMD方案中．发射和接收天线的数量限制了能同时通信的用户数。在一个拥有大量用户的下行MU—MIMO系统中，为了使得系统总的吞吐量最大，基站必须从大量的用户中选出一个用户子集，同时对他们进行服务。采用穷尽搜索算法能得到最优的用户子集，但这种方法所需要的计算量太大。因此，提出了一种次最优但是计算复
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