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针对传统光电图像灰度处理和分析技术存在计算复杂度大和处理效果欠佳的问题,文章提出了基于改进的麻雀搜索算法(ISSA)与不完全函数的Beta光电图像自适应增强。首先引入Sinusoidal混沌映射和萤火虫飞行思想优化麻雀搜索算法,并用4种类型基准函数评估寻优性能。然后根据图像的灰度性质,非完全Beta函数动态拟合图像增强变换函数,利用改进算法优化函数参数得到较优的非线性变换曲线,有效地实现了光电图像的自适应增强。