【摘 要】
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针对高压输电电缆护层故障监测与识别的不足,提出一种基于利萨如图形及关联度分析的高压电缆护层故障识别方法。该方法包含基于利萨如图形的信号分析方法和基于关联度分析的
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,衡阳市产商品质量监督检验所,国网湖南省电力有限公司检修公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51977014)
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针对高压输电电缆护层故障监测与识别的不足,提出一种基于利萨如图形及关联度分析的高压电缆护层故障识别方法。该方法包含基于利萨如图形的信号分析方法和基于关联度分析的模式识别方法,通过采集高压电缆首末端环流并构建二维利萨如图形,分析获取图形特征参数包括长轴长度、短轴长度、离心率、倾斜角及其变化率并结合采集的环流值作为输入特征向量,通过求解未知故障类型的输入特征向量与已知故障类型参数组成的样本空间向量的熵、熵权、关联系数等得到相应的关联度,实现故障的准确识别。最后以实际线路为参考搭建仿真模型并结合实例分析验证该方
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