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在交通视频监控中,存在很多因素会影响车辆定位和车辆检测的结果,比如,复杂的街道环境造成的复杂的背景、天气不同造成的光线问题、车辆图像拍摄的角度不同引起的定位误差,都会对后续的车辆特征提取再识别过程造成很大的影响,使识别率得不到提高。提出一种基于多特征的车辆检测方法。首先对获取的车辆图像进行预处理,然后获取车辆感兴趣区域,提取车辆特征包括纹理特征、形态Haar小波变换和角点特征,最后把所提取的特征进行融合,判定得到车辆的位置。实验表明,该方法具有较高的识别率,可投入到实际的车辆检测应用中。