基于LabVIEW的几何匹配模板均值化方法

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在工业自动化生产车间中,机器视觉作为重要的一环,经常用来对车间内的零件进行识别。普通的几何匹配算法在一些因素的干扰下,比如当零件的形状或大小出现偏差时,对零件的正确识别率会大大降低。本文提出了一种几何匹配改进方法,该方法以LabVIEW作为开发平台,结合视觉开发模块,通过均值化多个已知模板的灰度值,生成新的模板,再进行几何匹配,以提高几何匹配的稳定性和准确性。通过测试验证,取得了良好的效果。
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