利用非线性回归方法预测地层参数分布

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油藏生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,需要非线性回归分析理论。非线性回归模型参数估计的常见算法有:直接搜索法、Hooke-Jeeves法、Nelder-Mead法、Gauss-Newton法、变尺度法和同伦算法等。运用改进的非线性最小二乘法对主要的油藏参数渗透率和孔隙度分布进行预测,并拟合对应的井底压力,取得了很好的效果,为利用生产数据预测地层参数提供了可行方法。
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