【摘 要】
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传统的网络信息安全管理方法采用一对一的防护方式,而忽略大量数据传输对信息安全的影响,导致信息安全管理效果差。针对以上问题,研究基于大数据的物流网络信息安全管理方法
【机 构】
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江西科技师范大学理工学院理工学科部
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传统的网络信息安全管理方法采用一对一的防护方式,而忽略大量数据传输对信息安全的影响,导致信息安全管理效果差。针对以上问题,研究基于大数据的物流网络信息安全管理方法。利用大数据技术检测物流网络入侵行为,采用分段加密的方式对网络中的传输的信息进行加密。设置防火墙过滤标准,完成对物流网络信息安全的管理。设计与传统管理方法的对比实验,通过实验验证了基于大数据的安全管理方法相比能够减少约65.5%的错误率和71.8%的误传率,具有更佳的可靠性。
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