【摘 要】
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为了掌握石家庄市区域PM_(2.5)浓度的空间分布情况及其时间变化规律,更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持,利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据,通过建立时空回归模型反演PM_(2.5)浓度,并对所得到的石家庄市2019年近地面PM_(2.5)的浓度,进行了时间和空间的动态分析。结果表明:1)从时间上来看,2019年PM_(2.
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为了掌握石家庄市区域PM_(2.5)浓度的空间分布情况及其时间变化规律,更好地向大气污染治理及环境行政执法部门提供技术支持,利用卫星遥感数据开展了区域颗粒物浓度时空动态分析研究。基于Himawari-8卫星遥感数据,通过建立时空回归模型反演PM_(2.5)浓度,并对所得到的石家庄市2019年近地面PM_(2.5)的浓度,进行了时间和空间的动态分析。结果表明:1)从时间上来看,2019年PM_(2.5)月度变化基本呈两边高中间低的态势,取暖季月均浓度明显高于其他月份,且相对于2018年监测浓度有所上升
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YAMAHA船外机是滩浅海勘探作业中重要的运载工具。目前,国内没有船外机的生产能力,完全依靠进口。而海洋物探处船外机的需求量很大,每个项目所使用的船外机数量从几十台到上百台不等。船外机的使用数量大,检测费时费力,尤其是电路部分故障点繁多,很难确定故障部件。本文主要介绍了一种应用于YAHAHA船外机电气系统的测试台。该测试台主要功能是模拟船外机的实际工作情况,对电气系统各部件进行实时测试,从而判断出
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文中介绍了卫星遥感雷达参数现场原位校准技术,该技术指标包括总体指标及分系统指标两部分,文中重点分析并改进了雷达分系统的单项指标校准方法;同时,对传统校准方法存在的问题提出改进措施。基于整体的校准以及间接耦合的方法,要先拆掉卫星遥感雷达设备再进行外场校准,此时将会产生一些不良影响,所以需要消除这些影响。静态校准和动态校准是改进雷达综合指标的原位校准方法,对于静态校准来说,转换速度值为频率值,并在具有
城中村是我国快速城市化进程中的一个特殊产物,通常存在人口密集、建筑私自改造等问题。开展城中村的识别和监测对城乡统筹规划以及精细化治理等具有重要意义。基于深度学习提出了一种新的城中村遥感识别模型,该模型包括一个多尺度扩张卷积模块和一个非局部特征提取模块,前者能够聚合多层级空间特征以适应城中村形状、尺度的变异性;后者用于提取全局语义特征以提高城中村的类间可分性。选取北京市二环与六环之间的区域作为研究区
树种信息对林业资源监测和管理具有重要意义,及时准确地掌握树种及长势状况是防护林工程建设与效益评价的基础。为研究利用无人机高光谱数据进行防护林树种分类的效果,选取典型区域使用Matrice600型六旋翼无人机搭载Rikola高光谱成像仪获取高光谱影像,基于支持向量机-递归特征消除算法(SVM-RFE)选取原始波段最佳组合,再结合纹理特征、植被指数和数理统计特征,使用随机森林算法对所有特征进行重要性评
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基于地面实测叶绿素a浓度,利用环境一号卫星数据对洞庭湖区水体富营养状态进行反演,建立了反演水体Chla的遥感信息模型。基于该模型,利用其他时相的遥感影像数据反演不同季节富营养化分布和状态,分析洞庭湖区富营养状态随时空变化而变化的原因,将遥感反演结果与生态环境厅监测到的水体营养状态比较,并对不一致部分原因进行分析。