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基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计
基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计
来源 :吉首大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sddxfg
【摘 要】
:
在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真
【作 者】
:
鲁春林
方东辉
陈望学
钱文舒
【机 构】
:
吉首大学数学与统计学院
【出 处】
:
吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2016年5期
【关键词】
:
极大似然估计
三参数Beta分布
遗传算法
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在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.
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