摘要：为减少误差对矿石化学分析的影响，阐述了误差分为系统误差、随机误差和粗大误差，及产生三种误差的原因。进而论述矿石化学分析过程中接收样品和数据处理所出现误差的分类、性质、产生原因及避免方法。
　　关键词：数据处理；系统误差；随机误差；粗大误差
　　一、前言
　　所谓的误差就是测量值与真值之间的差异，误差存在具有普遍性。在矿石的化学分析过程中，误差存在于测试过程中的每一个环节中，但要获得准确的分析结果，必须设法减少分析过程中的误差，将分析结果限制在较小的范围内。在实际分析过程中，由于矿石自身的缺陷（如样品的均匀性、粒度等）和有限的分析技术条件（如仪器的稳定性、环境的温湿度的变化、分析人员的技术等）都会使矿石的分析数值不是唯一固定值，实际的分析数值是在一定范围内波动的，这个范围包含了真实值。针对质量管理方面，掌握前期接收样品和最后数据处理产生各种误差的性质，分类和产生原因可以有效的减少误差的产生，从而使测量值更接近真实值。
　　二、矿石化学分析的误差分类及性质
　　根据误差的特点和性质，误差一般可为系统误差、随机误差和粗大误差三类。
　　系统误差：是化学分析过程中某些常见的原因造成的对测量值的固定影响的误差。产生系统误差的主要原因有仪器误差、使用误差、影响误差、方法和理论误差。系统误差是由某种固定的原因所造成的，使测量结果系统偏高或偏低，当重复进行测量时，它会重复出现。系统误差的大小、正负可以被测定的，故系统误差最主要的特性就是误差具有“单向性”。
　　随机误差：是测量值受各种因素的随机变动而引起的误差，也称为偶然误差。随机误差主要由外界干扰等原因引起。随机误差是一种随机现象，它的形成取决于测试过程中一系列随机因素或其大量微小的因素的误差，随机误差的大小和方向都不是固定的，即不可确定的。
　　三、消除系统误差、随机误差和粗大误差方法
　　系统误差主要来源于方法误差、仪器、试剂操作误差等，因此具有可扣除性。所以在接收矿石样品时应避免损失或沾污等，在样品加工时应保证样品打磨到化学分析所要求的粒度，在正式检测时应避免错用样品、选错方法及仪器、试剂使用错误、器皿不清洁、操作不规范、忽视仪器故障、读数错误、记录和计算错误等。在处理上多用零示法、替代法等，用修正值是减小系统误差的一种好方法。
　　随机误差来源于环境、温度、湿度、仪器性能等微小波动。在日常工作中要注意环境出现异常波动，对仪器进行定期检测、校准来确保仪器正常运行避免影响测试结果。也可以在检测时可采用多次测量取算术平均值的方法、使用正负误差抵消减少随机误差，但是随机无法完全消除。
　　粗大误差主要由测试人员操作上的错误造成的。因此，在日常测试中应要求对同一样品不同测试人员所得的分析结果进行对比、不同化验室所得的分析结果进行对比，在每批次样品中按比例插入空白样、监控样、标准物质进行监控，同时也要提高测量者的责任心并定期对测试人员进行专业培训不断提高其操作能力。
　　四、在生产管理中接收样品和数据处理如何减少误差
　　在接收样品过程时，易造成粗大误差是由于初期接收样品标注不明确，造成产生误差的原因是工作人员接收客户矿石时没有认真观察样品的状态及没有给予唯一的、不可替代的编号。避免产生粗大误差的方法是接收矿石时仔细观察样品的体积、质量、状态及包装，包装上应有清晰的编号并内袋有样品标签，如果样品在运输中因震动、挤压、受潮而使包装破碎，样品互相混杂或编号不清者不能验收。化验室自身也要给每个样品唯一的编号来以避免与其他样品混淆。
　　五、总结
　　通过对系统误差、随机误差和粗大误差的论述，了解到在质量管理过程中接收样品和数据处理会产生误差，所以掌握误差的分类、成因、性质就会有效的减少误差对分析结果的影响，最终确保地质工作者对矿质进行正确分析。
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