【摘 要】
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针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调
【基金项目】
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科技型中小企业技术创新基金“基于客户智能的资源整合与服务系统”(11C26216406397);宁夏自然科学基金“基于粒子群优化的支持向量机回归对城市交通流量预测问题的研究”(NZ12228);宁夏师范学院科学研究项目基金项目(YB201345)
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针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
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