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摘要：提出了基于小波消噪的符号动力学途径研究参考作物腾发量（E％）变化的复杂度，以辽宁省的锦州、北镇、义县、黑山4个站为例，对各气象因素（1957～2006年）及ETo序列进行小波消噪，运用Lempel—Ziv算法计算其复杂度。结果表明：整个锦卅I市由于噪声影响ET的平均复杂度为9．25，较真实序列平均复杂度大；义县E％变化比其他3个站复杂；从时间上分析，锦州4个站中有3个站（锦州、义县、黑山）近20年呈现下降趋势。从符号动力学的角度研究ET系统的复杂性，为ET研究提供了新的工具。