利用CNN特征和BoWs的三维模型检索算法

来源 :广西大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户:ebear2009
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为提高基于视图的三维模型检索算法的精确度,将卷积神经网络(CNN)特征和词袋模型(Bo Ws)检索思路相结合,提出一种新的基于视图的三维模型检索算法。提取CNN特征,利用Bo Ws的检索思想对模型单一特征进行合并,消除视图间关联。将多个CNN特征融合,提高检索精确度。在ETH-80数据集上实验,结果表明:与目前现有算法相比,本算法检索精确度较高。
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