【摘 要】
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针对不同故障类型下的液压泵振动信号具有不同复杂性的特点，将多尺度熵引入到液压泵故障识别中。多尺度熵是在样本熵的基础上通过引入尺度因子，从而能够分析信号在不同尺度因子
【机 构】
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燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
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针对不同故障类型下的液压泵振动信号具有不同复杂性的特点，将多尺度熵引入到液压泵故障识别中。多尺度熵是在样本熵的基础上通过引入尺度因子，从而能够分析信号在不同尺度因子下的复杂性。在多尺度熵的基础上定义一个同时考虑多尺度熵熵值大小和熵值变化趋势的指标——多尺度熵偏均值（PMMSE）。该指标定量地刻画故障信号的复杂性。将该指标用于液压泵的故障识别中。通过对液压泵4种不同运行状态的实测振动信号进行分析，结果表明PMMSE能够很好地区分出液压泵的不同故障类型，验证了该指标在故障特征提取中的有效性。
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