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利用图像邻域相关和直方图对椒盐噪声的鲁棒性，提出了一种针对高椒盐噪声图像的软阈值直方图加权滤波算法．对邻域灰度相关进行了量化分析，定义了灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量，并将该系数作为直方图加权滤波算法的软阈值，根据像素被判定为噪声或有效信号的概率，自行调整滤波强度，减少图像滤波处理中的细节损失．仿真结果表明，对于高椒盐噪声图像，本算法在椒盐噪声滤除方面有良好的表现．