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以精准挖掘电商客户数据为目标,研究电商客户数据挖掘中的模糊运算聚类算法。规范与处理所采集电商客户数据完成数据准备,实现待挖掘数据预处理;通过预处理电商客户数据可获取相异度矩阵和数据矩阵两种数据结构,将FCM模糊聚类分析算法应用于所获取矩阵中;通过优化目标函数获取模糊划分矩阵以及聚类中心,重复迭代更新隶属度函数和聚类中心,直至隶属度矩阵稳定至固定范围,获取不同类别的模糊划分矩阵以及聚类中心即电商客户数据挖掘结果。实验结果表明,将该算法应用于电商客户数据挖掘中,聚类正确率高于99.5%,并具有较高的实时性,可