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对农业温室湿度数据信号提取问题的研究，能够有效消除噪声信息。物联网监控下农业温室湿度数据信号的提取，需要对湿度数据信号频率进行估计，构造湿度数据信号基矩阵，完成数据信号提取。传统方法将温度数据信号转换至频率域，分析传感器干扰信号的频谱组成，对频域数据进行处理，但忽略了构造湿度数据信号基矩阵，导致信号提取精度偏低。提出基于经验模式分解的农业温室湿度数据信号提取方法。上述方法首先依据物联网监控下农业温室湿度数据信号在各固有模态函数上的分布特性，利用网格搜索对湿度传感器低频模态函数分量进行阈值选取去噪，将能量分