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针对随机数据在高斯分布条件下,独立成分分析在本质上不可能实现的问题,提出在统计不相关矢量集上进行独立成分分析。与一般白化变换后的数据相比,基于统计不相关矢量集的数据具有更好的不相关性,在估计独立分量时性能更优越。在ORL人脸数据库上进行的实验结果证明了该算法的有效性。
基于统计不相关矢量集的独立成分分析
【摘 要】
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针对随机数据在高斯分布条件下,独立成分分析在本质上不可能实现的问题,提出在统计不相关矢量集上进行独立成分分析。与一般白化变换后的数据相比,基于统计不相关矢量集的数据具有更好的不相关性,在估计独立分量时性能更优越。在ORL人脸数据库上进行的实验结果证明了该算法的有效性。
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572034）,教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目（NCET-06-0487）
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