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基于贝叶斯估计的平稳小波去噪
基于贝叶斯估计的平稳小波去噪
来源 :山东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 6次 | 上传用户:juejue_wang11
【摘 要】
:
提出了一种基础平稳小波变换的图像自适应去噪方法.以Laplace分布作为图像平稳小波系数的分布模型,利用贝叶斯最大后验估计原始图像的小波系数达到去噪的目的.实验结果表明,用该方法去噪能得到较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.
【作 者】
:
潘金凤
王军
贾凌
【机 构】
:
山东理工大学电气与电子工程学院,山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年01期
【关键词】
:
平稳小波
贝叶斯估计
Laplace模型
相关性
stationary wavelet bayesian estimation laplacian distri
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提出了一种基础平稳小波变换的图像自适应去噪方法.以Laplace分布作为图像平稳小波系数的分布模型,利用贝叶斯最大后验估计原始图像的小波系数达到去噪的目的.实验结果表明,用该方法去噪能得到较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.
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