【摘 要】
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提出一种基于极化敏感阵列的二维波达方向(DOA)和极化参数联合估计算法。首先建立入射信号模型,然后利用重构的x轴、y轴、z轴阵列导向矢量之间的关系计算出入射信号的DOA和极
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提出一种基于极化敏感阵列的二维波达方向(DOA)和极化参数联合估计算法。首先建立入射信号模型,然后利用重构的x轴、y轴、z轴阵列导向矢量之间的关系计算出入射信号的DOA和极化参数的无模糊粗估计值;同时根据重构阵列导向矢量内在的旋转不变结构估计出x轴和y轴空间相移因子,得到入射信号的高精度无模糊DOA估计。最后利用粗估计精估计相结合的方式进行解模糊,进而完成DOA估计。算法允许阵元间距大于入射信号的半波长,扩展了有效阵列孔径,提高了算法的测向精度。此外,算法避免了复杂的四维谱峰搜索,具有较低的运算复杂度。仿真实验结果验证了算法的有效性和良好的估计性能。
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